บริการที่ปรึกษาด้านธรรมาภิบาลข้อมูล
(Data Governance Advisory Service)

บริการที่ปรึกษาด้านธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance Advisory Service) ช่วยองค์กรสร้างกรอบการกำกับดูแล บริหารจัดการ และควบคุมคุณภาพข้อมูลอย่างเป็นระบบ ครอบคลุม Data Policy, Data Quality Management, Master Data Management, PDPA Data Inventory, Data Catalog และ Data Governance Operating Model ในยุค Data-driven Decision Making ข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพและไม่มีกรอบการกำกับดูแลที่ดีนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด ความเสี่ยงด้าน PDPA และการสูญเสียโอกาสทางธุรกิจ

ปัญหาและอุปสรรคที่องค์กรมักเผชิญ — เหตุผลที่ต้องการบริการนี้

ปัญหาด้านข้อมูลที่ส่วนใหญ่เกิดจากการขาด Data Governance ที่เป็นระบบ

  • ตัวเลขในรายงานไม่ตรงกันระหว่างระบบ: ความขัดแย้งของข้อมูลระหว่าง ERP, CRM และ BI Tool สร้างความไม่เชื่อมั่นในข้อมูลที่ใช้ตัดสินใจ
  • ไม่รู้ว่าข้อมูลส่วนบุคคลอยู่ที่ไหนบ้าง: PDPA กำหนดให้ต้องรู้ว่ามีข้อมูลส่วนบุคคลอะไร อยู่ที่ไหน ใครเข้าถึงได้ — ข้อมูลที่ไม่ Mapped คือ PDPA Risk ที่ซ่อนอยู่
  • ข้อมูลซ้ำซ้อนและไม่มีมาตรฐาน: Customer Master Data ที่มีรายการซ้ำ Product Code ที่ไม่สอดคล้องกัน นำไปสู่ต้นทุนสูงในการบำรุงรักษาและ Analytics ที่ผิดพลาด
  • AI และ Analytics ที่ไม่ได้ผลตามที่คาด: AI Models ต้องการข้อมูลคุณภาพสูง Data Governance ที่ไม่ดีทำให้ AI Output ไม่น่าเชื่อถือ — Garbage in, Garbage out
  • ไม่มี Data Owner ที่ชัดเจน: เมื่อไม่มีใครรับผิดชอบคุณภาพข้อมูลในแต่ละ Domain ข้อมูลจะเสื่อมลงอย่างช้า ๆ โดยไม่มีใครรู้ตัว

สาระสำคัญสำหรับผู้บริหาร: Data Governance ที่ดีไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อ Compliance เท่านั้น แต่เพื่อให้ทุกการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้

ขอบเขตและประเภทบริการที่ครอบคลุม

บริการ Data Governance ครอบคลุมทุกองค์ประกอบที่จำเป็น

บริการหรือกิจกรรม แนวทางดำเนินงาน ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Data Governance Framework ออกแบบกรอบ Data Governance พร้อม Policy, บทบาท Data Owner, Data Steward และ Operating Model Framework ที่ปฏิบัติได้จริงและยั่งยืน
Data Quality Assessment ประเมิน Data Quality ใน Completeness, Accuracy, Consistency, Timeliness รายงานสถานะ Data Quality พร้อมแผนพัฒนา
Master Data Management Advisory ให้คำปรึกษาการออกแบบ MDM สำหรับ Customer, Product, Supplier Data Master Data ที่สอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กร
PDPA Data Inventory & ROPA จัดทำบัญชีข้อมูลส่วนบุคคลและ Record of Processing Activities ROPA ที่ครบถ้วนตาม PDPA
Data Catalog & Metadata สร้างและบำรุงรักษา Data Catalog เพิ่ม Data Discoverability บุคลากรสามารถค้นหาและเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น
Data Council & Governance Operations จัดตั้ง Data Council, Working Group และกระบวนการตัดสินใจ Data Governance ที่ดำเนินการได้อย่างยั่งยืน

กระบวนการให้บริการ: ดำเนินงานอย่างไรตั้งแต่เริ่มต้นจนส่งมอบผล

กระบวนการพัฒนา Data Governance Framework

ขั้นตอน ชื่อขั้นตอนและระยะเวลา กิจกรรมหลักที่ดำเนินการ ผลลัพธ์ที่ได้รับ
1 Data Landscape Assessment (2–3 สัปดาห์) สำรวจ Data Asset ที่มีอยู่ สัมภาษณ์ผู้ใช้ข้อมูลหลัก วิเคราะห์ Pain Points และ Data Quality Issues Current State Assessment
2 Framework Design (3–5 สัปดาห์) ออกแบบ Governance Framework พร้อม Policy, Roles, Process และ Operating Model Data Governance Framework Design
3 PDPA Data Mapping (2–3 สัปดาห์) สำรวจและจัดทำ Data Inventory ของข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภท Data Map และ ROPA
4 Implementation Support สนับสนุนการนำ Framework ไปปฏิบัติ จัดตั้ง Data Council ฝึกอบรม Data Owner Governance Structure ที่ทำงานได้จริง
5 Monitoring & Continuous Improvement ติดตาม Data Quality KPI และปรับปรุง Framework ตามการเปลี่ยนแปลง Data Governance ที่พัฒนาต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ที่องค์กรจะได้รับ: สิ่งที่จับต้องได้และนำไปใช้ได้ทันที

ผลลัพธ์จาก Data Governance Advisory

  • Data Governance Framework Document: กรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่ครบถ้วน
  • Data Quality Assessment Report: รายงานสถานะ Data Quality พร้อมแผนพัฒนา
  • PDPA Data Inventory & ROPA: บัญชีข้อมูลส่วนบุคคลและ Record of Processing Activities
  • Data Classification Policy: นโยบายการจำแนกชั้นข้อมูล
  • Data Catalog Setup: Data Catalog ที่ใช้งานได้จริง
  • Data Governance Operating Model: โครงสร้างและกระบวนการ Data Governance ที่ยั่งยืน

มาตรฐานสากลและกรอบการกำกับดูแลที่อ้างอิง

  • DAMA-DMBOK Data Management Body of Knowledge: มาตรฐานการบริหารจัดการข้อมูลสากล https://www.dama.org/cpages/body-of-knowledge
  • PDPA พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล: กำหนดข้อกำหนดการบริหารจัดการข้อมูลส่วนบุคคล https://www.pdpc.or.th
  • ISO 8000 Data Quality: มาตรฐานคุณภาพข้อมูลสากล https://www.iso.org/standard/60805.html
  • ISACA COBIT Data Management: กรอบ IT Governance ด้านการบริหารข้อมูล https://www.isaca.org/resources/cobit

ตัวชี้วัดที่ผู้บริหารและคณะกรรมการควรติดตาม

  • Data Quality Score: คะแนนคุณภาพข้อมูลในมิติต่าง ๆ
  • PDPA Compliance Rate: สัดส่วน Data Processing ที่มี ROPA ครบถ้วน
  • Master Data Consistency Rate: ระดับความสอดคล้องของ Master Data ระหว่างระบบ
  • Data Incident Count: จำนวนเหตุการณ์จากข้อมูลไม่ถูกต้องหรือรั่วไหล
  • Data Catalog Utilization Rate: สัดส่วน Data Asset ที่บันทึกใน Data Catalog

คำถามสำคัญที่ผู้บริหารและคณะกรรมการควรถามตนเอง

  • ผู้บริหารมั่นใจหรือไม่ว่ารายงานทั้งหมดมาจากแหล่งข้อมูลเดียวกันและตัวเลขถูกต้อง
  • องค์กรรู้หรือไม่ว่ามีข้อมูลส่วนบุคคลอะไรบ้าง อยู่ที่ไหน และใครเข้าถึงได้
  • มีบทบาท Data Owner ที่ชัดเจนและรับผิดชอบคุณภาพข้อมูลในแต่ละ Domain หรือไม่
  • AI และ Analytics ขององค์กรได้รับผลกระทบจากคุณภาพข้อมูลที่ต่ำหรือไม่

บทสรุปสำหรับผู้บริหาร

Data Governance ที่ดีเปลี่ยนข้อมูลจากภาระให้เป็นสินทรัพย์ที่สร้างคุณค่า บริการ Data Governance Advisory ของ [ชื่อบริษัท] ช่วยสร้าง Framework ที่ปฏิบัติได้จริง สอดคล้องกับ PDPA และ DAMA-DMBOK ทำให้ผู้บริหารมั่นใจในข้อมูลที่ใช้ตัดสินใจ

ติดต่อขอรับใบเสนอราคาและข้อเสนอบริการ

หากท่านต้องการขอรับใบเสนอราคา (Quotation) หรือข้อเสนอบริการ (Service Proposal) สำหรับบริการด้าน IT Audit, Cybersecurity, Governance, Risk & Compliance (GRC) หรือประเด็นที่เกี่ยวข้อง กรุณาติดต่อบริษัทผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการ ดังนี้

อีเมล: Sale@inventsysgroup.com

โทรศัพท์: 06-6036-4426 , 080-935-4426

บริการให้คำปรึกษาทางด้านเทคนิค

หากท่านต้องการรับคำปรึกษาทางด้านเทคนิคจากผู้เชี่ยวชาญ (Technical Expert Consultation) ในด้าน IT Audit, Cybersecurity, Governance, Risk & Compliance (GRC) หรือประเด็นที่เกี่ยวข้อง กรุณาติดต่อผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการของบริษัท ดังนี้

อีเมล: Support@inventsysgroup.com

โทรศัพท์: 080-935-4426

Scroll to Top